Los estudios que evalúan la complejidad de los modelos adecuados para simular el crecimiento del pasto a escalas regionales en sistemas de producción de pastizales intensivos son escasos. Por lo tanto, se compararon dos modelos de crecimiento de pasto diferentes (GrasProg1.0 y APSIM) con diferentes complejidades y requisitos de entrada contra observaciones a largo plazo de ensayos de variedades con ray-grass perenne (Lolium perenne) en Alemania y Dinamarca. Los sitios de ensayo cubrieron una amplia gama de condiciones ambientales, con temperaturas promedio anuales que oscilaban entre 5.9 y 10.3 grados C, y precipitaciones anuales de 536 a 1154 mm. Los sitios también variaron en cuanto al tipo de suelo, que se clasificaron para la modelización en tres grupos diferentes según su contenido de agua disponible para las plantas (PAW): suelos ligeros con un PAW de 60 mm, suelos medianos con un PAW de 80 mm y suelos pesados con un PAW de 100 mm. El objetivo era investigar si el modelo simple funcionaba igualmente bien con el bajo número de entradas dadas, a saber, el clima y el grupo de PAW. Las estadísticas de evaluación mostraron que ambos modelos proporcionaron resultados satisfactorios, con errores cuadráticos medios para cortes individuales que oscilaban entre 0.59 y 1.28 t de materia seca ha-1. La eficiencia del modelo (eficiencia de Nash-Sutcliffe) para los cortes separados también fue buena para ambos modelos, con el 81% de los sitios teniendo un valor de eficiencia de Nash-Sutcliffe positivo con GrasProg1.0, y el 72% con APSIM. Estos resultados revelan que, sin descripciones detalladas específicas del sitio, el modelo menos complejo GrasProg1.0 puede incorporarse en una herramienta de apoyo a la decisión simple para optimizar la gestión de pastizales en sistemas de producción ganadera intensiva.