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Ctrnet: un reconocimiento automático de modulación basado en una red neuronal transformador-cnn

Autores: Zhang, Wenna; Xue, Kailiang; Yao, Aiqin; Sun, Yunqiang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Ctrnet: un reconocimiento automático de modulación basado en una red neuronal transformador-cnn


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Aprendizaje profundo
Reconocimiento automático de modulación
Cnn
Transformador
Patrones de modulación
Precisión de reconocimiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El aprendizaje profundo (DL) ha aportado nuevas perspectivas y métodos al reconocimiento automático de modulación (AMR), lo que permite que los sistemas AMR operen de manera más eficiente y confiable en entornos modernos de comunicación inalámbrica a través de su potente capacidad de aprendizaje de características y reconocimiento de patrones complejos.

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