El trabajo presentado describe un nuevo operador de cruce genético, que se puede utilizar para resolver problemas mediante la técnica de Evolución Gramatical. Este nuevo operador aplica intensivamente el procedimiento de cruce de un punto a cromosomas seleccionados aleatoriamente con el objetivo de reducir drásticamente su valor de aptitud. El nuevo operador se aplica a cromosomas seleccionados al azar de la población genética. Este nuevo operador se aplicó a dos técnicas de la literatura reciente que explotan la Evolución Gramatical: la construcción de redes neuronales artificiales y la construcción de reglas. En ambos estudios de caso, se incorporó un extenso conjunto de problemas de clasificación y problemas de ajuste de datos para estimar la efectividad del operador genético propuesto. El operador propuesto redujo significativamente tanto el error de clasificación en los conjuntos de datos de clasificación como el error de aprendizaje de características en los conjuntos de datos de ajuste en comparación con otras técnicas de aprendizaje automático y también con los modelos originales antes de aplicar el nuevo operador.