logo móvil
Contáctanos

Crowdsourcing LUCAS: Ciudadanos Generando Datos de Referencia sobre Cobertura del Suelo y Uso del Suelo con una Aplicación Móvil

Autores: Laso Bayas, Juan Carlos; See, Linda; Bartl, Hedwig; Sturn, Tobias; Karner, Mathias; Fraisl, Dilek; Moorthy, Inian; Busch, Michaela; van der Velde, Marijn; Fritz, Steffen

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2020

Crowdsourcing LUCAS: Ciudadanos Generando Datos de Referencia sobre Cobertura del Suelo y Uso del Suelo con una Aplicación Móvil


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Uso de la tierra
Cobertura del suelo
LULC
FotoQuest
Crowdsourcing
Ciencia ciudadana

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Hay muchos nuevos productos de uso del suelo y cobertura del suelo (LULC) que están surgiendo, pero aún hay una falta de datos in situ para fines de entrenamiento, validación y detección de cambios. La encuesta LUCAS (Marco de Muestra de Área de Uso y Cobertura del Suelo) es una de las pocas campañas de campo in situ autorizadas, que se lleva a cabo cada tres años en los países miembros de la Unión Europea. Más recientemente, un estudio ha considerado si la ciencia ciudadana y el crowdsourcing podrían complementar los datos de la encuesta LUCAS, por ejemplo, a través de la aplicación móvil FotoQuest Austria y la campaña de crowdsourcing. Aunque los datos obtenidos de la campaña fueron prometedores en comparación con los datos autorizados de la encuesta LUCAS, hubo clases que no fueron bien clasificadas por los ciudadanos. Además, las fotografías enviadas a través de la aplicación no siempre eran de calidad suficiente. Por estas razones, en la última campaña FotoQuest Go Europe 2018, se realizaron varias mejoras en la aplicación para facilitar la interacción con los ciudadanos que contribuyen y mejorar su precisión en la identificación de LULC. Además de extender las ubicaciones de Austria a Europa, se añadió un componente de detección de cambios (comparando la cobertura del suelo en 2018 con las fotografías LUCAS de 2015), así como un árbol de decisión de LC mejorado. Además, se implementó un sistema de aseguramiento de calidad en tiempo casi real para proporcionar retroalimentación sobre la distancia a la ubicación objetivo, las clases de LULC elegidas y la calidad de las fotografías. Otra modificación fue un esquema de incentivos monetarios en el que los usuarios recibían entre 1 y 3 euros por cada misión completada con éxito y de calidad suficiente. El propósito de este documento es determinar si los ciudadanos pueden proporcionar datos in situ de alta calidad sobre LULC a través del crowdsourcing que puedan complementar LUCAS. Comparamos los resultados entre las campañas FotoQuest en 2015 y 2018 y encontramos una mejora significativa en 2018, es decir, una coincidencia mucho mayor de LC entre FotoQuest Go Europe y LUCAS. Como lo muestran las comparaciones de costos con LUCAS, FotoQuest puede complementar las encuestas LUCAS al permitir la recolección continua de grandes cantidades de datos de campo de alta calidad y espacialmente explícitos a bajo costo.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro