Un marco de crowdsensing en tiempo real para la detección potencial de portadores de COVID-19 utilizando sensores portátiles
Autores: Mankodiya, Harsh; Palkhiwala, Priyal; Gupta, Rajesh; Jadav, Nilesh Kumar; Tanwar, Sudeep; Neagu, Bogdan-Constantin; Grigoras, Gheorghe; Alqahtani, Fayez; Shehata, Ahmed M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un marco de crowdsensing en tiempo real para la detección potencial de portadores de COVID-19 utilizando sensores portátiles
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Inteligencia artificial
Sector de la salud
COVID-19
Algoritmos de aprendizaje automático
Dispositivos portátiles
Detección de objetos YOLOv5
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
La inteligencia artificial ha sido utilizada ampliamente en el sector de la salud durante las últimas décadas para simplificar procedimientos médicos, como diagnóstico, pronóstico, descubrimiento de medicamentos y muchos más.
Descripción
La inteligencia artificial ha sido utilizada ampliamente en el sector de la salud durante las últimas décadas para simplificar procedimientos médicos, como diagnóstico, pronóstico, descubrimiento de medicamentos y muchos más.