La falta de metadatos descriptivos granulares y ricos afecta en gran medida la descubribilidad y usabilidad de las colecciones de patrimonio cultural agregadas y ofrecidas a través de plataformas digitales, como Europeana, comprometiendo así la experiencia del usuario. En este contexto, los servicios de enriquecimiento de metadatos a través de análisis automatizados y extracción de características, junto con servicios de anotación mediante crowdsourcing, pueden ofrecer una gran oportunidad para mejorar la calidad de los metadatos del contenido cultural digital de manera escalable, al mismo tiempo que involucran a diferentes comunidades de usuarios y generan conciencia sobre los activos del patrimonio cultural. Para abordar esta necesidad, proponemos el ecosistema CrowdHeritage de enriquecimiento y crowdsourcing de extremo a extremo, que apoya un flujo de trabajo de extremo a extremo para la mejora de los metadatos del patrimonio cultural mediante el uso de crowdsourcing y combinando la inteligencia de máquinas y humanos para satisfacer los requisitos particulares del dominio del patrimonio cultural. La solución propuesta reutiliza, amplía y combina de manera innovadora herramientas de IA de última generación de propósito general, tecnologías semánticas y mecanismos de agregación con una nueva plataforma de crowdsourcing, para apoyar flujos de trabajo de enriquecimiento sin interrupciones que mejoren la calidad de los metadatos del patrimonio cultural de manera escalable, rentable y amena.