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Criterios de similitud semántica basados en propiedades para evaluar las superposiciones de esquemas

Autores: Huang, Lan; Zhao, Yuanwei; Wang, Bo; Zhang, Dongxu; Zhang, Rui; Das, Subhashis; Bocca, Simone; Giunchiglia, Fausto

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Criterios de similitud semántica basados en propiedades para evaluar las superposiciones de esquemas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Gráfico de conocimiento
Integración de datos
Base de datos heredada
Consultas entre dominios
Esquemas
Compatibilidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La integración de datos basada en grafos de conocimiento es una metodología práctica para la construcción de servicios integrados de bases de datos heredadas heterogéneas. Sin embargo, no es ni eficiente ni económico construir un nuevo grafo de conocimiento interdominio sobre los esquemas de cada base de datos heredada para la aplicación de integración específica en lugar de reutilizar los grafos de conocimiento existentes de alta calidad. En consecuencia, surge la pregunta de si el grafo de conocimiento existente es compatible con consultas interdominio y con esquemas heterogéneos de los sistemas heredados. Se necesita con urgencia un criterio efectivo para evaluar dicha compatibilidad, ya que limita la calidad de la integración. Esta investigación estudia la similitud semántica de los esquemas desde el aspecto de las propiedades. Proporciona un conjunto de criterios en profundidad, a saber, cobertura y flexibilidad, para evaluar la compatibilidad entre los esquemas de forma pareja. Aprovecha las propiedades de los grafos de conocimiento para evaluar las superposiciones entre esquemas y define los pesos de los tipos de entidad para realizar un cálculo de compatibilidad preciso. La efectividad de los criterios obtenidos para evaluar la compatibilidad entre grafos de conocimiento y consultas interdominio se demuestra mediante un estudio de caso.

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