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Criterios de clasificación multiclase extrema

Autores: Choromanska, Anna; Kumar Jain, Ish

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Criterios de clasificación multiclase extrema


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Función objetivo propuesta
Construcción en línea
árboles de clasificación multiclase
Espacio de etiquetas
árboles equilibrados
Distribuciones de clases
Criterios de árbol de decisión basados en entropía
Entropía de Shannon
Gini-entropía
Variante modificada
Estrategias de optimización
Configuración extrema multiclase
Función sustituta
Garantías de aumento
Expresión en forma cerrada
Iteraciones
Criterios de entropía
Suposición de hipótesis débil
Error de clasificación multiclase
árbol de decisión

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Analizamos las propiedades teóricas de la función objetivo propuesta recientemente para la construcción y entrenamiento eficiente en línea de árboles de clasificación multiclase en entornos donde el espacio de etiquetas es muy grande. Mostramos las propiedades importantes de este objetivo y proporcionamos una prueba completa de que maximizarlo simultáneamente fomenta árboles equilibrados y mejora la pureza de las distribuciones de clases en niveles posteriores en el árbol.

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