Criterios de clasificación multiclase extrema
Autores: Choromanska, Anna; Kumar Jain, Ish
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Criterios de clasificación multiclase extrema
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Función objetivo propuesta
Construcción en línea
árboles de clasificación multiclase
Espacio de etiquetas
árboles equilibrados
Distribuciones de clases
Criterios de árbol de decisión basados en entropía
Entropía de Shannon
Gini-entropía
Variante modificada
Estrategias de optimización
Configuración extrema multiclase
Función sustituta
Garantías de aumento
Expresión en forma cerrada
Iteraciones
Criterios de entropía
Suposición de hipótesis débil
Error de clasificación multiclase
árbol de decisión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Analizamos las propiedades teóricas de la función objetivo propuesta recientemente para la construcción y entrenamiento eficiente en línea de árboles de clasificación multiclase en entornos donde el espacio de etiquetas es muy grande. Mostramos las propiedades importantes de este objetivo y proporcionamos una prueba completa de que maximizarlo simultáneamente fomenta árboles equilibrados y mejora la pureza de las distribuciones de clases en niveles posteriores en el árbol.
Descripción
Analizamos las propiedades teóricas de la función objetivo propuesta recientemente para la construcción y entrenamiento eficiente en línea de árboles de clasificación multiclase en entornos donde el espacio de etiquetas es muy grande. Mostramos las propiedades importantes de este objetivo y proporcionamos una prueba completa de que maximizarlo simultáneamente fomenta árboles equilibrados y mejora la pureza de las distribuciones de clases en niveles posteriores en el árbol.