La expansión del Internet de las Cosas se espera que conduzca a la aparición del Internet de las Cosas Médicas (IoMT), que revolucionará la industria de la salud (IoT). La revolución del Internet de las Cosas (IoT) está superando los servicios humanos actuales gracias a su brillante futuro mecánico, económico y social. La seguridad es esencial porque la mayoría de la información de los pacientes se encuentra en una plataforma en la nube en el hospital. La seguridad de las imágenes médicas en el Internet de las Cosas fue investigada en esta investigación utilizando un nuevo modelo criptográfico y enfoques de optimización. Para el almacenamiento efectivo y la transferencia segura de datos de pacientes junto con imágenes médicas, se requiere un marco separado. La gestión de claves y la optimización se elegirán utilizando el mapa Arnold basado en Rivest-Shamir-Adleman (RSA-AM), la orquestación hostil (HO) y la optimización de reproducción de flores de obstáculo (OBBO) para aumentar el nivel de seguridad de los procesos de cifrado y descifrado. La efectividad de la estrategia sugerida se mide utilizando la relación pico-señal-a-ruido (PSNR), la entropía, el error cuadrático medio (MSE), la tasa de error de bits (BER), el índice de similitud estructural (SSI) y el coeficiente de correlación (CC). La investigación muestra que el enfoque recomendado proporciona mayor seguridad que otros sistemas actuales.