La aplicación de perturbaciones en los límites laterales (LBPs) ayuda a restaurar la dispersión en las previsiones de conjuntos que permiten la convección (CAEFs). Sin embargo, la aplicabilidad de los LBPs sigue siendo poco clara debido a las diferencias entre los sistemas de convección. Se llevan a cabo previsiones de conjuntos a corto plazo (24 h) para explorar este problema con un caso de fuerte forzamiento (SF) y un caso de débil forzamiento (WF) en el este de China. Se investiga la dependencia de los LBPs en los tipos de forzamiento de la convección severa en relación con el crecimiento del error de previsión causado por las condiciones de los límites laterales (LBCs). Los resultados muestran que los LBPs influyen principalmente en el caso SF en lugar del caso WF, especialmente después de una previsión de 12 h. Los errores a gran escala dominan en el caso SF porque el cambio en el sistema a escala sinóptica afecta la evolución del error de previsión. En contraste, los errores a gran escala se derivan principalmente de la escalación de los errores a pequeña escala en el caso WF, lo que indica que el uso de LBPs es solo insuficiente en tal caso. En experimentos de sensibilidad que varían la magnitud de los LBPs del 10% al 150% de su valor original, los CAEFs demuestran ser más sensibles a los LBPs en el caso SF que en el caso WF, lo que indica que el caso WF tiene una predictibilidad intrínsecamente limitada. En general, los LBPs son más adecuados para el caso SF, mientras que se requieren perturbaciones adicionales de otras fuentes para los CAEFs en el caso WF debido a los límites de la predictibilidad intrínseca.