El objetivo de este estudio fue construir una base de datos de alta resolución (1 km x 1 km) de precipitación, número de días húmedos y número de veces que la precipitación superó los 10 mm y 20 mm sobre Grecia de forma mensual y anual. Para lograr esto, se redujo el conjunto de datos de reanálisis ERA5 utilizando cincado de regresión con árboles de regresión de aumento de gradiente basados en histogramas. Las variables independientes utilizadas son parámetros espaciales derivados de un modelo digital de elevación de alta resolución y una selección de datos de reanálisis ERA5, mientras que como variable dependiente en las etapas de entrenamiento, se utilizaron 97 estaciones pluviométricas del Servicio Meteorológico Nacional Helénico para el período 1980-2010. Estas estaciones también se utilizaron con fines de validación utilizando una metodología de validación cruzada de dejar uno fuera. Los resultados del estudio mostraron que el algoritmo es capaz de lograr un mejor R y RMSE sobre el conjunto de datos ERA5 independiente sobre la región griega. Además, las mayores mejoras se notaron en los días húmedos y en la precipitación de más de 10 y 20 mm, donde el conjunto de datos de reanálisis ERA5 sobreestima el número de días húmedos y subestima la precipitación de más de 10 y 20 mm, mientras que geográficamente, el conjunto de datos ERA5 se desempeña peor en las regiones insulares de Grecia. Esto indica que el conjunto de datos ERA5 no simula con precisión la intensidad de la precipitación sobre la región griega, y utilizando nuestra metodología, pudimos aumentar la precisión y la resolución. Nuestro enfoque proporciona datos de mayor resolución, que son capaces de representar con mayor precisión la precipitación en la región griega y son necesarios para la identificación y análisis exhaustivo de los peligros del cambio climático.