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Desarrollando un Indicador Compuesto de Sequía Utilizando la Integración de PCA de la Lluvia CHIRPS, Temperatura y Productos de Salud de la Vegetación para el Monitoreo de Sequías Agrícolas en Nuevo México

Autores: Poudel, Bishal; Dahal, Dewasis; Shrestha, Sujan; Sewa, Roshan; Kalra, Ajay

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Desarrollando un Indicador Compuesto de Sequía Utilizando la Integración de PCA de la Lluvia CHIRPS, Temperatura y Productos de Salud de la Vegetación para el Monitoreo de Sequías Agrícolas en Nuevo México


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

índices de sequía
Monitoreo
Nuevo México
Indicador Combinado de Sequía
Variables agrometeorológicas
Análisis de Componentes Principales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 10

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los índices de sequía son recursos importantes para el monitoreo y la advertencia de los impactos de la sequía. Sin embargo, regiones como Nuevo México, que son altamente vulnerables a la sequía, según lo identificado por el Monitor de Sequía de los Estados Unidos (USDM), carecen de un sistema integral de monitoreo de sequía que integre múltiples variables agrometeorológicas en un solo indicador. El propósito de este estudio es crear un Indicador Combinado de Sequía para Nuevo México (CDI-NM) como una herramienta indicadora para su uso en el monitoreo de eventos históricos de sequía y medir su extensión en todo Nuevo México. El CDI-NM se construyó utilizando cuatro variables clave: el Índice de Condición de la Vegetación (VCI), la temperatura, el Índice de Diferencia Normalizada de Vegetación Suavizado (SMN) y datos de precipitación en cuadrículas. Se utilizó un enfoque cuantitativo para asignar pesos a estas variables empleando el Análisis de Componentes Principales (PCA) para producir el CDI-NM. A diferencia de los índices convencionales, el CDI-NM asigna pesos a cada variable en función de sus contribuciones estadísticas, lo que permite que el índice se adapte a las dinámicas locales de sequía espaciales y temporales. El rendimiento del CDI-NM se evaluó en comparación con los datos de precipitación en cuadrículas utilizando el Índice de Precipitación Estandarizado de 3 meses (SPI3) durante un período de 17 años (2003-2019). Los resultados revelaron que el CDI-NM detectó de manera confiable sequías moderadas y severas con una fuerte correlación (R > 0.8 y RMSE = 0.10) entre ambos índices durante todo el período de análisis. El CDI-NM mostró una correlación negativa (r < 0) con el rendimiento de los cultivos. Si bien es prometedor, el método asume relaciones lineales entre las variables y una resolución espacial consistente en los conjuntos de datos de entrada, lo que puede afectar su precisión bajo ciertas condiciones locales. Basado en los resultados, el CDI-NM se destaca como un instrumento prometedor que nos acerca a una mejor toma de decisiones por parte de las partes interesadas en la lucha contra las sequías agrícolas en todo Nuevo México.

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