Determinar si una distribución es bimodal es de gran interés para muchas aplicaciones. Se han desarrollado varios tests, pero los únicos que pueden ejecutarse extremadamente rápido, en tiempo constante en cualquier ventana de señal de tamaño variable, se basan en el coeficiente de bimodalidad de Sarle. Proponemos en este documento una generalización de este coeficiente, para demostrar su validez, y mostrar cómo cada coeficiente puede ser calculado de manera rápida, en tiempo constante, para regiones aleatorias pertenecientes a un gran conjunto de datos. Presentamos algunas de las advertencias de estos coeficientes y posibles formas de evitarlas. También proponemos un coeficiente de bimodalidad compuesto obtenido como un producto de los coeficientes generalizados ponderados. Determinamos el mejor conjunto potencial de pesos para asociar con nuestro coeficiente compuesto al utilizar hasta tres coeficientes generalizados. Finalmente, demostramos que el coeficiente compuesto supera a cualquier coeficiente generalizado individual.