Los veterinarios se basan en la medición de la temperatura corporal canina para definir el estado de salud de los perros, pero no existen estudios que definan un rango de referencia para la temperatura rectal en un gran grupo de perros. El objetivo de este estudio fue definir la temperatura corporal rectal de los perros basándose en un gran conjunto de datos de animales enfermos y sanos y evaluar la capacidad del algoritmo empleado para calcular intervalos de referencia de datos clínicos numéricos. De 24,013 mediciones registradas, se aplicó un análisis estadístico a los datos de 9782 perros adultos que se sometieron a un examen clínico en una clínica universitaria entre 2008 y 2017. El intervalo de referencia se calculó utilizando un algoritmo desarrollado por la Deutsche Gesellschaft für Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin e.V. como parte de su software Reference Limit Estimator (versión 1.40.36.07). Se excluyeron los siguientes valores: mediciones múltiples en un mismo perro, muestras sin edad asignada o perros menores de un año, y valores superiores a 43.0 grados C. De 9782 perros adultos, se identificaron 665 mediciones de temperatura como atípicas, y 9117 se utilizaron para un análisis estadístico adicional. La temperatura rectal media fue de 38.6 grados C (IC del 90%: 38.6-38.6 grados C) con un intervalo de referencia de 37.7 grados C (IC del 90%: 37.7-37.7 grados C) a 39.5 grados C (IC del 90%: 39.5-39.5 grados C). La validación de acuerdo con las directrices de CLSI mostró que los resultados eran válidos. La determinación de un intervalo de referencia para las temperaturas rectales en perros utilizando un algoritmo para conjuntos de datos mixtos arrojó resultados comparables a los intervalos de referencia existentes. Esto demuestra que el cálculo de intervalos de referencia a partir de conjuntos de datos clínicos numéricos mixtos puede utilizarse para confirmar intervalos de referencia existentes o establecerlos de nuevo.