Los gemelos digitales (DTs) son representaciones digitales de activos, capturando sus atributos y comportamiento. Son uno de los pilares de la Industria 4.0. Los estándares actuales de DT aún están en desarrollo y, hasta ahora, típicamente permiten representar los DT solo por atributos. Sin embargo, el conocimiento sobre el comportamiento de los activos es esencial para controlarlos e interactuar con ellos adecuadamente, especialmente en el contexto de la producción industrial. Este comportamiento se representa típicamente mediante múltiples modelos diferentes, lo que dificulta la integración y orquestación dentro de un DT. En este documento, proponemos un nuevo enfoque para los DT híbridos entrelazando diferentes modelos de DT. También mostramos cómo realizar este enfoque combinando las herramientas de administración de activos de Fraunhofer (AAS) para gemelos digitales (FAST) para crear DT compatibles con la Industria 4.0 con Apache StreamPipes para implementar y gestionar múltiples modelos de DT. Nuestra implementación prototipo está limitada a un subconjunto del metamodelo AAS y a la comunicación basada en pull entre FAST y una instancia externa de Apache StreamPipes. El trabajo futuro debería proporcionar soporte completo para el metamodelo AAS, comunicación basada en publicación/suscripción y otros entornos de ejecución, así como estrategias de implementación. También presentamos cómo se ha aplicado este enfoque a un caso de uso del mundo real en la industria de producción de acero.