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Métodos de creación de bases de datos de información para la predicción del comportamiento del fuego en la vegetación

Autores: Volokitina, Aleksandra; Sofronova, Tatiana; Korets, Mikhail

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Métodos de creación de bases de datos de información para la predicción del comportamiento del fuego en la vegetación


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería General

Palabras clave

Métodos
Bases de datos de información
Predicción
Comportamiento
Incendios de vegetación
Clasificación
Combustibles
Software
Mapas de VF
Predicción del comportamiento del fuego
Pruebas de rendimiento
Incendios forestales
Siberia

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se analizan los métodos de creación de bases de datos de información para predecir el comportamiento de incendios de vegetación. Se da una breve descripción de la clasificación desarrollada de combustibles vegetales (VF), que se basa en investigaciones pirologicas fundamentales a largo plazo realizadas en varias regiones de Rusia. Se han creado ejemplos de bases de datos de información. Se presentan los resultados del uso del software desarrollado para crear mapas de VF basados en datos de inventario forestal en SIG y para predecir el comportamiento de incendios. Se han realizado con éxito pruebas de rendimiento retrospectivas del software utilizando los datos de 125 incendios forestales en condiciones llanas y 10 incendios forestales en condiciones de montaña. Se planea una prueba de rendimiento en campo del software en incendios forestales activos en la región más propensa a incendios de Siberia.

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