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Desarrollando un Índice de Inclusión Financiera Multidimensional: Una Comparación Basada en Grupos de Ingresos

Autores: Gharbi, Inès; Kammoun, Aïda

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Desarrollando un Índice de Inclusión Financiera Multidimensional: Una Comparación Basada en Grupos de Ingresos


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de recursos

Palabras clave

índice de inclusión financiera multidimensional
Método de análisis de componentes principales
Fondo Monetario Internacional
Encuesta de Acceso Financiero
Base de Datos Global Findex
Países en desarrollo y desarrollados

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El objetivo de nuestro artículo es construir un índice multidimensional de inclusión financiera (IF) para medir el nivel de IF en 91 países de diferentes grupos de ingresos. Para abordar nuestro problema de investigación, utilizamos el método de análisis de componentes principales. Este enfoque responde a la crítica de la selección arbitraria de pesos y refleja en profundidad el grado de inclusión financiera. Los datos se obtienen de la Encuesta de Acceso Financiero (EAF) del Fondo Monetario Internacional (FMI), de los Indicadores de Desarrollo Mundial (Banco Mundial) y de la Base de Datos Global Findex durante el período de 2004-2020. Este artículo es el primero en considerar tantos indicadores de inclusión financiera (13 indicadores), pertenecientes a tres dimensiones diferentes de IF, con el fin de tener en cuenta el máximo número de aspectos relacionados con este concepto. Además, a diferencia de trabajos anteriores, este artículo considera tanto a países en desarrollo como a países desarrollados, lo que permite identificar diferencias entre ellos. El índice propuesto tiene algunas ventajas. Primero, es robusto, comparable entre países y tiene un buen poder predictivo para rastrear indicadores microeconómicos de los hogares (cuentas y ahorros). También está bien correlacionado con variables macroeconómicas como la tasa de alfabetización, la pobreza, el índice GINI, la tasa de interés real y los empleadores. En segundo lugar, nuestros resultados muestran claramente que, a medida que el nivel de ingresos de un país aumenta, su nivel de inclusión financiera también aumenta.

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