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Cramér de moderadas desviaciones para un proceso de Galton-Watson supercrítico con inmigración

Autores: Wang, Juan; Peng, Chao

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Cramér de moderadas desviaciones para un proceso de Galton-Watson supercrítico con inmigración


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Proceso de Galton-Watson
Inmigración
Estimador de Lotka-Nagaev
Método de martingala
Desviación moderada de Cramér
Intervalos de confianza

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Considera un proceso de Galton-Watson supercrítico con inmigración. El estimador de Lotka-Nagaev es un estimador común para la media de descendencia. En este trabajo, utilizamos el método de Martingale para establecer varios tipos de resultados de desviación moderada de Cramér para el estimador de Lotka-Nagaev. Para satisfacer nuestras necesidades, empleamos el enfoque bien conocido de Cramér para nuestras pruebas, que establece la desviación moderada de la suma de las variables independientes. Simultáneamente, proporcionamos un ejemplo concreto de su aplicabilidad en la construcción de intervalos de confianza.

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