Cramér de moderadas desviaciones para un proceso de Galton-Watson supercrítico con inmigración
Autores: Wang, Juan; Peng, Chao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Cramér de moderadas desviaciones para un proceso de Galton-Watson supercrítico con inmigración
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Proceso de Galton-Watson
Inmigración
Estimador de Lotka-Nagaev
Método de martingala
Desviación moderada de Cramér
Intervalos de confianza
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Considera un proceso de Galton-Watson supercrítico con inmigración. El estimador de Lotka-Nagaev es un estimador común para la media de descendencia. En este trabajo, utilizamos el método de Martingale para establecer varios tipos de resultados de desviación moderada de Cramér para el estimador de Lotka-Nagaev. Para satisfacer nuestras necesidades, empleamos el enfoque bien conocido de Cramér para nuestras pruebas, que establece la desviación moderada de la suma de las variables independientes. Simultáneamente, proporcionamos un ejemplo concreto de su aplicabilidad en la construcción de intervalos de confianza.
Descripción
Considera un proceso de Galton-Watson supercrítico con inmigración. El estimador de Lotka-Nagaev es un estimador común para la media de descendencia. En este trabajo, utilizamos el método de Martingale para establecer varios tipos de resultados de desviación moderada de Cramér para el estimador de Lotka-Nagaev. Para satisfacer nuestras necesidades, empleamos el enfoque bien conocido de Cramér para nuestras pruebas, que establece la desviación moderada de la suma de las variables independientes. Simultáneamente, proporcionamos un ejemplo concreto de su aplicabilidad en la construcción de intervalos de confianza.