Cpeqa: un sistema de recuperación de base de conocimientos basado en un gran modelo de lenguaje para preguntas y respuestas de conocimiento de confidencialidad en chino
Autores: Cao, Jian; Cao, Jiuxin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Cpeqa: un sistema de recuperación de base de conocimientos basado en un gran modelo de lenguaje para preguntas y respuestas de conocimiento de confidencialidad en chino
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Grandes modelos de lenguaje
Tareas de PNL
Sistema inteligente de preguntas y respuestas
Publicidad de confidencialidad nacional
Campo educativo
Sistema CPEQA
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 48
Citaciones: Sin citaciones
Los grandes modelos de lenguaje (LLMs) han demostrado un rendimiento notable en diversas tareas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), especialmente en la construcción del sistema inteligente de pregunta-respuesta.
Descripción
Los grandes modelos de lenguaje (LLMs) han demostrado un rendimiento notable en diversas tareas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), especialmente en la construcción del sistema inteligente de pregunta-respuesta.