La gestión de la pandemia de COVID-19 ha demostrado ser crucial para reducir sus efectos dramáticos. El sentido social puede analizar los datos aportados por los usuarios publicados diariamente en los servicios de redes sociales, donde los participantes son vistos como Sensores Sociales. Individualmente, los sensores sociales pueden proporcionar información ruidosa. Sin embargo, colectivamente, estos titulares de opiniones constituyen una gran masa crítica dispersa por todas partes y con una capacidad inmediata de transferencia de información. El objetivo principal de este artículo es presentar una novedosa herramienta metodológica basada en el sentido social, llamada COVIDSensing. En particular, esta aplicación sirve para proporcionar información accionable en tiempo real para la gestión de la crisis socioeconómica y de salud causada por COVID-19. Esta herramienta identifica dinámicamente problemas socioeconómicos de interés general a través del análisis de las opiniones de las personas en las redes sociales. Además, rastrea y predice la evolución de la pandemia de COVID-19 basándose en cifras epidemiológicas junto con las percepciones sociales hacia la enfermedad. Este artículo presenta el estudio de caso de España para ilustrar la herramienta.