Aplicamos una técnica de modelado flexible capaz de representar la dinámica de grandes poblaciones interactuando en espacio y tiempo, a saber, Agentes Markovianos, para estudiar la evolución del COVID-19 en Italia. Nuestro propósito era mostrar que este enfoque de modelado, basado en modelos de análisis de campo medio, ofrece buenos resultados en la descripción de la difusión de fenómenos como el COVID-19. El artículo describe la aplicación de este enfoque de modelado al escenario italiano y los resultados se validan con datos reales disponibles en la documentación oficial italiana sobre la difusión del COVID-19. El modelo de cada agente está organizado de manera similar a lo que se establece ampliamente en la literatura en la familia de enfoques Susceptible-Infectado-Recuperado (SIR). Los resultados coinciden con los principales eventos tomados por el gobierno italiano y sus efectos.