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Covid-19: recursos de datos abiertos para monitorear, modelar y predecir la epidemia

Autores: Alamo, Teodoro; Reina, Daniel G.; Mammarella, Martina; Abella, Alberto

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Covid-19: recursos de datos abiertos para monitorear, modelar y predecir la epidemia


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Visión
Variables
Recursos de datos abiertos
Limitaciones
Instituciones
Conjuntos de datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Proporcionamos una visión de los recursos de datos abiertos pertinentes para el estudio de la propagación de la pandemia de Covid-19 y su control. Identificamos las variables necesarias para analizar aspectos fundamentales como el comportamiento estacional, las tasas de mortalidad regionales y la efectividad de las medidas gubernamentales. Los recursos de datos abiertos, junto con metodologías basadas en datos, ofrecen muchas oportunidades para mejorar la respuesta de las diferentes administraciones al virus. Describimos las limitaciones actuales y las dificultades encontradas en la mayoría de los recursos de datos abiertos. Para facilitar el acceso a los principales portales y recursos de datos abiertos, identificamos las instituciones más relevantes, a nivel global, que proporcionan información sobre Covid-19 y/o variables auxiliares (demografía, movilidad, etc.). También describimos varios recursos abiertos para acceder a conjuntos de datos de Covid-19 a nivel nacional (es decir, China, Italia, España, Francia, Alemania, EE. UU., etc.). Para facilitar la respuesta rápida al estudio del comportamiento estacional de Covid-19, enumeramos los principales recursos abiertos en términos de variables meteorológicas y climáticas. También evaluamos la reutilización de algunas fuentes de datos abiertos representativas.

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