Covid-19: recursos de datos abiertos para monitorear, modelar y predecir la epidemia
Autores: Alamo, Teodoro; Reina, Daniel G.; Mammarella, Martina; Abella, Alberto
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Covid-19: recursos de datos abiertos para monitorear, modelar y predecir la epidemia
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Visión
Variables
Recursos de datos abiertos
Limitaciones
Instituciones
Conjuntos de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Proporcionamos una visión de los recursos de datos abiertos pertinentes para el estudio de la propagación de la pandemia de Covid-19 y su control. Identificamos las variables necesarias para analizar aspectos fundamentales como el comportamiento estacional, las tasas de mortalidad regionales y la efectividad de las medidas gubernamentales. Los recursos de datos abiertos, junto con metodologías basadas en datos, ofrecen muchas oportunidades para mejorar la respuesta de las diferentes administraciones al virus. Describimos las limitaciones actuales y las dificultades encontradas en la mayoría de los recursos de datos abiertos. Para facilitar el acceso a los principales portales y recursos de datos abiertos, identificamos las instituciones más relevantes, a nivel global, que proporcionan información sobre Covid-19 y/o variables auxiliares (demografía, movilidad, etc.). También describimos varios recursos abiertos para acceder a conjuntos de datos de Covid-19 a nivel nacional (es decir, China, Italia, España, Francia, Alemania, EE. UU., etc.). Para facilitar la respuesta rápida al estudio del comportamiento estacional de Covid-19, enumeramos los principales recursos abiertos en términos de variables meteorológicas y climáticas. También evaluamos la reutilización de algunas fuentes de datos abiertos representativas.
Descripción
Proporcionamos una visión de los recursos de datos abiertos pertinentes para el estudio de la propagación de la pandemia de Covid-19 y su control. Identificamos las variables necesarias para analizar aspectos fundamentales como el comportamiento estacional, las tasas de mortalidad regionales y la efectividad de las medidas gubernamentales. Los recursos de datos abiertos, junto con metodologías basadas en datos, ofrecen muchas oportunidades para mejorar la respuesta de las diferentes administraciones al virus. Describimos las limitaciones actuales y las dificultades encontradas en la mayoría de los recursos de datos abiertos. Para facilitar el acceso a los principales portales y recursos de datos abiertos, identificamos las instituciones más relevantes, a nivel global, que proporcionan información sobre Covid-19 y/o variables auxiliares (demografía, movilidad, etc.). También describimos varios recursos abiertos para acceder a conjuntos de datos de Covid-19 a nivel nacional (es decir, China, Italia, España, Francia, Alemania, EE. UU., etc.). Para facilitar la respuesta rápida al estudio del comportamiento estacional de Covid-19, enumeramos los principales recursos abiertos en términos de variables meteorológicas y climáticas. También evaluamos la reutilización de algunas fuentes de datos abiertos representativas.