Los impactos de la fauna en la aviación representan una seria preocupación económica; sin embargo, en algunas jurisdicciones, los costos asociados con este fenómeno no se recopilan ni se comparten. Esto obstaculiza la capacidad de la industria para cuantificar el riesgo y evaluar el beneficio potencial de la inversión en actividades efectivas de gestión de peligros relacionados con la fauna. Este proyecto de investigación ha aplicado el aprendizaje automático al problema al entrenar un algoritmo de bosque aleatorio con datos de costos de impactos de fauna recopilados en los Estados Unidos y predecir los costos asociados con los impactos de fauna en Australia. Este método estimó una cifra media anual de 7.9 millones de AUD en costos de reparación y 4.8 millones de AUD en otros costos desde 2008 hasta 2017. También proporcionó estimaciones año tras año que mostraron variabilidad a lo largo del período de informes que no estaba correlacionada con el número de informes de impactos. Esta investigación proporciona una cifra base para que la industria de la aviación australiana evalúe y revise las prácticas actuales y futuras de gestión de peligros relacionados con la fauna. También proporciona una técnica para que otros países, aerolíneas o aeropuertos estimen el costo de los impactos de fauna dentro de sus jurisdicciones o entornos operativos.