Sistema de Aprendizaje Amplio Sensible al Costo para la Clasificación Desbalanceada y su Aplicación Médica
Autores: Yao, Liang; Wong, Pak Kin; Zhao, Baoliang; Wang, Ziwen; Lei, Long; Wang, Xiaozheng; Hu, Ying
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Sistema de Aprendizaje Amplio Sensible al Costo para la Clasificación Desbalanceada y su Aplicación Médica
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Método de aprendizaje
Sistema de aprendizaje amplio
Datos desequilibrados
Algoritmo CS-BLS
Entropía cruzada ponderada
Aplicaciones del mundo real
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Como un método de aprendizaje discriminativo efectivo y eficiente, el sistema de aprendizaje amplio (BLS) ha recibido una atención creciente debido a su rendimiento sobresaliente sin necesidad de grandes recursos computacionales.
Descripción
Como un método de aprendizaje discriminativo efectivo y eficiente, el sistema de aprendizaje amplio (BLS) ha recibido una atención creciente debido a su rendimiento sobresaliente sin necesidad de grandes recursos computacionales.