Óptima cosecha de poblaciones fluctuantes estocásticamente impulsadas por un modelo de crecimiento SDE logístico generalizado
Autores: Brites, Nuno M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Óptima cosecha de poblaciones fluctuantes estocásticamente impulsadas por un modelo de crecimiento SDE logístico generalizado
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Dinámica de crecimiento
Ecuaciones diferenciales estocásticas
Modelo de crecimiento logístico
Política óptima
Valor presente neto
Sensibilidad de parámetros
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Describimos la dinámica de crecimiento de una acción utilizando ecuaciones diferenciales estocásticas con un modelo de crecimiento logístico generalizado que abarca varias funciones de crecimiento conocidas como casos especiales. Para cada modelo, calculamos la política óptima de esfuerzo variable y comparamos el valor presente neto esperado del beneficio total obtenido por el cosechador entre las políticas. Además, extendemos el estudio para incluir la sensibilidad de parámetros, como los costos y la volatilidad, y presentamos un esquema de discretización Crank-Nicolson explícitamente necesario para obtener políticas óptimas.
Descripción
Describimos la dinámica de crecimiento de una acción utilizando ecuaciones diferenciales estocásticas con un modelo de crecimiento logístico generalizado que abarca varias funciones de crecimiento conocidas como casos especiales. Para cada modelo, calculamos la política óptima de esfuerzo variable y comparamos el valor presente neto esperado del beneficio total obtenido por el cosechador entre las políticas. Además, extendemos el estudio para incluir la sensibilidad de parámetros, como los costos y la volatilidad, y presentamos un esquema de discretización Crank-Nicolson explícitamente necesario para obtener políticas óptimas.