La atención médica 4.0 se considera la tecnología más prometedora para recopilar datos de los humanos y se acopla fuertemente con un sistema de comunicación para un rendimiento clínico y de diagnóstico preciso. Aunque los dispositivos impulsados por sensores han facilitado en gran medida nuestra vida cotidiana, estas tecnologías han estado sufriendo diversos desafíos de seguridad. Debido a las violaciones de datos y problemas de privacidad, esto aumenta la demanda de una solución de atención médica integral. Dado que la mayoría de los datos de atención médica son sensibles y valiosos y se transfieren principalmente a través de Internet, la seguridad y confidencialidad de los datos de los pacientes siguen siendo una preocupación importante. Para enfrentar los desafíos de seguridad en la Atención Médica 4.0, la Web 3.0 y la tecnología blockchain se han desplegado cada vez más para resolver las violaciones de seguridad debido a su inmutabilidad y propiedades descentralizadas. En este artículo de investigación, se propone un marco de blockchain caótico híbrido de conjunto de Web 3.0 para una autenticación efectiva y segura en la industria de la Atención Médica 4.0. El marco propuesto utiliza la API web de Infura, Web 3.0, claves caóticas híbridas, interfaces de Ganache y MongoDB. Para permitir una autenticación más segura, se despliega un conjunto de mapas scroll y Henon para formular los hashes dinámicos altos durante la formación de bloques génesis, y todos los datos están respaldados en el modelo propuesto. El marco completo fue probado en la blockchain de Ethereum usando Web 3.0, en el que se utiliza Python 3.19 como la principal herramienta de programación para desarrollar las diferentes interfaces. Se lleva a cabo un análisis formal con la Lógica de Burrows-Abadi-Needham (BAN) para evaluar la fiabilidad de ciberseguridad del marco sugerido, y se utilizan pruebas estándar del NIST para una revisión exhaustiva. Además, la robustez del blockchain propuesto también se mide y se compara con los otros marcos de blockchain seguros. Los resultados experimentales demuestran que el modelo propuesto exhibió características más defensivas contra múltiples ataques y superó a los otros modelos en términos de complejidad y robustez. Finalmente, el documento ofrece una visión panorámica de la integración de Web 3.0 con el blockchain y las direcciones inevitables de un marco de autenticación seguro para la Atención Médica 4.0.