Recalibradas correlaciones entre datos del penetrómetro de cono dinámico (DCP) y el índice de soporte de California (CBR) en suelo de subrasante
Autores: Chokkerd, Jirawat; Udomchai, Artit; Sultornsanee, Sivarit; Angkawisittpan, Niwat; Jantosut, Piyanat; Sangiamsak, Noppadol; Kaewhanam, Nopanom
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Recalibradas correlaciones entre datos del penetrómetro de cono dinámico (DCP) y el índice de soporte de California (CBR) en suelo de subrasante
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería General
Palabras clave
Estudio
Correlación
índice de calidad de suelos de California
CBR
Penetrómetro de cono dinámico
DCP
Análisis de suelo de subrasante
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio investiga la correlación entre el Índice de Soporte de California (CBR) y el Penetrómetro Dinámico de Cono (DCP) para el análisis del suelo de subrasante. El documento tiene como objetivo proporcionar ecuaciones prácticas para predecir valores de CBR a partir de los resultados de pruebas DCP, mejorando así la eficiencia de las evaluaciones de suelos en la práctica de la ingeniería. Al analizar los datos de prueba y proponer correlaciones para diferentes grupos de suelos, el estudio introduce correlaciones recalibradas que demuestran una alta precisión en la predicción de valores de CBR. Las ecuaciones recién propuestas ofrecen predicciones confiables con valores de 0.89, 0.92 y 0.94 para arena limpia, arena limosa o limo arenoso y suelo cohesivo, respectivamente. Estas correlaciones sirven como herramientas valiosas para los ingenieros, permitiendo estimaciones rápidas y precisas de CBR para una toma de decisiones mejorada en varios proyectos de ingeniería.
Descripción
Este estudio investiga la correlación entre el Índice de Soporte de California (CBR) y el Penetrómetro Dinámico de Cono (DCP) para el análisis del suelo de subrasante. El documento tiene como objetivo proporcionar ecuaciones prácticas para predecir valores de CBR a partir de los resultados de pruebas DCP, mejorando así la eficiencia de las evaluaciones de suelos en la práctica de la ingeniería. Al analizar los datos de prueba y proponer correlaciones para diferentes grupos de suelos, el estudio introduce correlaciones recalibradas que demuestran una alta precisión en la predicción de valores de CBR. Las ecuaciones recién propuestas ofrecen predicciones confiables con valores de 0.89, 0.92 y 0.94 para arena limpia, arena limosa o limo arenoso y suelo cohesivo, respectivamente. Estas correlaciones sirven como herramientas valiosas para los ingenieros, permitiendo estimaciones rápidas y precisas de CBR para una toma de decisiones mejorada en varios proyectos de ingeniería.