Análisis de correlación y predicción de materia particulada al aire libre basado en aprendizaje profundo en Corea
Autores: Chae, Minsu; Han, Sangwook; Lee, HwaMin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Análisis de correlación y predicción de materia particulada al aire libre basado en aprendizaje profundo en Corea
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Materia particulada
Efectos en la salud
Carcinógeno
Corporación del Medio Ambiente de Corea
Calidad del aire
Predicción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Las partículas en suspensión (PM) se han convertido en un problema a nivel mundial, con muchos efectos nocivos para la salud como el empeoramiento del asma, afectación de los pulmones y diversos tipos de cáncer inducidos por toxinas. La Agencia Internacional de Investigación sobre el Cáncer (IARC) de la Organización Mundial de la Salud (OMS) ha designado a las PM como un carcinógeno del grupo 1.
Descripción
Las partículas en suspensión (PM) se han convertido en un problema a nivel mundial, con muchos efectos nocivos para la salud como el empeoramiento del asma, afectación de los pulmones y diversos tipos de cáncer inducidos por toxinas. La Agencia Internacional de Investigación sobre el Cáncer (IARC) de la Organización Mundial de la Salud (OMS) ha designado a las PM como un carcinógeno del grupo 1.