El análisis de la conexión entre diferentes unidades que operan en la misma área asegura resultados siempre interesantes. Durante esta investigación, el área en cuestión era una central eléctrica virtual (VPP) que opera en Polonia. Los principales recursos distribuidos incluidos en la VPP son una central hidroeléctrica de 1,25 MW y un sistema de almacenamiento de energía asociado de 0,5 MW. La mencionada VPP fue una fuente de datos sincrónicos, a largo plazo, de calidad de energía eléctrica (PQ). Luego, para cinco puntos de medición relacionados, se realizó la conclusión sobre la relación en cuanto a PQ utilizando análisis de correlación, el enfoque de índice global y análisis de clúster. Se aplicaron indicadores globales en lugar de parámetros de PQ para reducir la cantidad de datos analizados y verificar la correlación entre los valores de fase. Para un conjunto de datos tan grande, la presencia de valores atípicos es segura, y los valores atípicos pueden afectar los resultados de la correlación. Por lo tanto, para encontrarlos y excluirlos, se aplicó análisis de clúster (algoritmo k-means, distancia Chebyshev). Finalmente, se realizó la correlación entre los indicadores globales de PQ de diferentes puntos de medición. Aseguró información general sobre la relación de las unidades de la VPP en cuanto a PQ. Bajo la investigación, se consideraron tanto los coeficientes de correlación de rango de Pearson como de Spearman.