Análisis de la correlación paramétrica en la modelización matemática de la evolución in vitro del glioblastoma utilizando cópulas
Autores: Ayensa-Jiménez, Jacobo; Pérez-Aliacar, Marina; Randelovic, Teodora; Sanz-Herrera, José Antonio; Doweidar, Mohamed H.; Doblaré, Manuel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Análisis de la correlación paramétrica en la modelización matemática de la evolución in vitro del glioblastoma utilizando cópulas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelado
Simulación
Procesos biológicos
Evolución del cáncer
Análisis paramétrico
Configuraciones experimentales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La modelización y simulación son herramientas esenciales para comprender mejor procesos biológicos complejos, como la evolución del cáncer. Sin embargo, los modelos matemáticos resultantes suelen ser altamente no lineales e incluir muchos parámetros, que, en muchos casos, son difíciles de estimar y presentan fuertes correlaciones. Por lo tanto, un análisis paramétrico adecuado es obligatorio.
Descripción
La modelización y simulación son herramientas esenciales para comprender mejor procesos biológicos complejos, como la evolución del cáncer. Sin embargo, los modelos matemáticos resultantes suelen ser altamente no lineales e incluir muchos parámetros, que, en muchos casos, son difíciles de estimar y presentan fuertes correlaciones. Por lo tanto, un análisis paramétrico adecuado es obligatorio.