Coeficiente de correlación entre conjuntos multisets neutrosóficos de valor único dinámico y su método de toma de decisiones de múltiples atributos
Autores: Ye, Jun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Coeficiente de correlación entre conjuntos multisets neutrosóficos de valor único dinámico y su método de toma de decisiones de múltiples atributos
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Información dinámica
DSVNM
Coeficiente de correlación
Coeficiente de correlación ponderado
Toma de decisiones de múltiples atributos
Ejemplo práctico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Basado en información dinámica recopilada de diferentes intervalos de tiempo en algunas situaciones reales, este documento propone primero un multiconjunto neutrosófico de valor único dinámico (DSVNM) para expresar información dinámica y relaciones operativas de los DSVNM. Luego, se presenta un coeficiente de correlación entre DSVNM y un coeficiente de correlación ponderado entre DSVNM para medir los grados de correlación entre los DSVNM, y se investigan sus propiedades. Basado en el coeficiente de correlación ponderado de los DSVNM, se establece un método de toma de decisiones de múltiples atributos bajo un entorno DSVNM, en el cual los valores de evaluación de las alternativas con respecto a los atributos se recopilan de diferentes intervalos de tiempo y se representan en forma de DSVNM. El orden de clasificación de las alternativas se realiza a través del coeficiente de correlación ponderado entre una alternativa y la alternativa ideal, que se considera por los pesos de los atributos y los pesos de tiempo, y así se pueden determinar también la(s) mejor(es). Finalmente, un ejemplo práctico muestra la aplicación del método propuesto.
Descripción
Basado en información dinámica recopilada de diferentes intervalos de tiempo en algunas situaciones reales, este documento propone primero un multiconjunto neutrosófico de valor único dinámico (DSVNM) para expresar información dinámica y relaciones operativas de los DSVNM. Luego, se presenta un coeficiente de correlación entre DSVNM y un coeficiente de correlación ponderado entre DSVNM para medir los grados de correlación entre los DSVNM, y se investigan sus propiedades. Basado en el coeficiente de correlación ponderado de los DSVNM, se establece un método de toma de decisiones de múltiples atributos bajo un entorno DSVNM, en el cual los valores de evaluación de las alternativas con respecto a los atributos se recopilan de diferentes intervalos de tiempo y se representan en forma de DSVNM. El orden de clasificación de las alternativas se realiza a través del coeficiente de correlación ponderado entre una alternativa y la alternativa ideal, que se considera por los pesos de los atributos y los pesos de tiempo, y así se pueden determinar también la(s) mejor(es). Finalmente, un ejemplo práctico muestra la aplicación del método propuesto.