Correlación de Retención de Gas Basada en Datos en Reactores de Columna de Burbuja Considerando la Concentración de Alcohol y el Número de Carbono
Autores: Helchi, Salar; Emamshoushtari, Mir Mehrshad; Pajoum Shariati, Farshid; Bonakdarpour, Babak; Haddadi, Bahram
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Correlación de Retención de Gas Basada en Datos en Reactores de Columna de Burbuja Considerando la Concentración de Alcohol y el Número de Carbono
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Química
Palabras clave
Retención de gas
Correlación
Predicción
Columnas de burbujas
Número de Reynolds
Modelo de ML
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Debido a la compleja relación entre varios parámetros que afectan la retención de gas en reactores de columna de burbujas, no existe una correlación única para la retención de gas. Las correlaciones disponibles propuestas en la literatura para la predicción de la retención de gas en soluciones acuosas de alcohol en columnas de burbujas no logran predecir la retención de gas en un amplio rango de condiciones. Por lo tanto, basándose en alrededor de 1000 puntos de datos de estudios anteriores, se derivó una correlación empírica y un modelo entrenado utilizando los números adimensionales Reynolds, Froude, la relación de Eötvös a Morton y el número de carbono del alcohol. Las predicciones se compararon con experimentos realizados con diferentes medios de agua-alcohol a varias concentraciones para validar la correlación y el modelo entrenado, y se observó un buen acuerdo. Sin embargo, el modelo de ML estaba prediciendo con mayor precisión, y se indicó que el número de Reynolds tenía el impacto más significativo en la retención de gas, seguido por la relación de Eötvös a Morton.
Descripción
Debido a la compleja relación entre varios parámetros que afectan la retención de gas en reactores de columna de burbujas, no existe una correlación única para la retención de gas. Las correlaciones disponibles propuestas en la literatura para la predicción de la retención de gas en soluciones acuosas de alcohol en columnas de burbujas no logran predecir la retención de gas en un amplio rango de condiciones. Por lo tanto, basándose en alrededor de 1000 puntos de datos de estudios anteriores, se derivó una correlación empírica y un modelo entrenado utilizando los números adimensionales Reynolds, Froude, la relación de Eötvös a Morton y el número de carbono del alcohol. Las predicciones se compararon con experimentos realizados con diferentes medios de agua-alcohol a varias concentraciones para validar la correlación y el modelo entrenado, y se observó un buen acuerdo. Sin embargo, el modelo de ML estaba prediciendo con mayor precisión, y se indicó que el número de Reynolds tenía el impacto más significativo en la retención de gas, seguido por la relación de Eötvös a Morton.