Análisis de correlación bidimensional de periodicidad en series ruidosas: caso de variaciones de amplitud de la señal VLF en la cercanía temporal de un terremoto
Autores: Kovaevi, Andjelka B.; Nina, Aleksandra; Popovi, Luka .; Radovanovi, Milan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Análisis de correlación bidimensional de periodicidad en series ruidosas: caso de variaciones de amplitud de la señal VLF en la cercanía temporal de un terremoto
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Método
Oscilaciones
Conjuntos de datos
Wavelets
Coeficientes de correlación
Terremoto
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
La extracción de información en forma de oscilaciones a partir de datos ruidosos de fenómenos naturales como sonidos, terremotos, actividad ionosférica y cerebral, y varias emisiones de objetos cósmicos es extremadamente difícil.
Descripción
La extracción de información en forma de oscilaciones a partir de datos ruidosos de fenómenos naturales como sonidos, terremotos, actividad ionosférica y cerebral, y varias emisiones de objetos cósmicos es extremadamente difícil.