El modelado epidemiológico apoya la evaluación de diversas actividades de gestión de enfermedades. El valor de los modelos epidemiológicos radica en su capacidad para estudiar varios escenarios y proporcionar a los gobiernos un conocimiento a priori de las consecuencias de las incursiones de enfermedades y el impacto de las estrategias preventivas. Un método prevalente para modelar la propagación de pandemias es categorizar a los individuos en la población como pertenecientes a uno de varios compartimentos distintos, que representan su estado de salud con respecto a la pandemia. En este trabajo, se propone y analiza un modelo epidémico SIR modificado con respecto a la identificación de sus parámetros y valores iniciales basados en datos de casos declarados o registrados de fuentes de salud pública para estimar los casos no reportados y la efectividad de políticas de salud pública como el distanciamiento social en la desaceleración de la propagación de la epidemia. El análisis tiene como objetivo resaltar la importancia de los casos no reportados para corregir el número básico de reproducción subestimado. En muchos brotes epidémicos, el número de infecciones reportadas es probablemente mucho menor que el número real de infecciones que se puede calcular a partir de los parámetros del modelo derivados de los datos de casos reportados. El análisis se aplica a la pandemia de COVID-19 en varios países de la región del Golfo y Europa.