Medir con precisión la temperatura de la piel de los cerdos es esencial para la cría de cerdos a gran escala para el monitoreo de la salud, así como la detección y prevención de enfermedades. La termografía infrarroja (IRT) es una tecnología prometedora para la medición no invasiva de la temperatura de la piel de los cerdos. Sin embargo, la distancia y el ángulo de visión de la medición afectan en gran medida la precisión de la temperatura medida por IRT. Para mejorar la precisión de la medición, este estudio comienza evaluando los efectos de cuatro parámetros en la medición de la temperatura de la piel: distancia horizontal, altura de la cámara, altura del cerdo y ángulo de visión entre el objeto y la cámara IRT. Continúa proponiendo un modelo matemático que describe la relación entre la temperatura real de la piel y los cuatro parámetros a través de la metodología de superficie de respuesta. Luego se desarrolla un algoritmo de corrección basado en el modelo matemático para mejorar la precisión de la medición. Para evaluar el rendimiento del algoritmo de corrección, se comparan las temperaturas de la piel medidas antes y después de la corrección con las reales. La comparación se realizó en una granja porcina experimental con 25 cerdos seleccionados al azar. Los resultados muestran que el error relativo promedio antes de la corrección fue del -4,64% y después de la corrección fue del -0,70%. Este estudio demuestra que el nuevo método de corrección de temperatura infrarroja es efectivo y puede beneficiar el monitoreo de la temperatura de la piel en granjas porcinas comerciales.