Este artículo propone un algoritmo mejorado de optimización de enjambre de partículas cuánticas dinámicas (DQPSO) para optimizar una red neuronal de función de base radial (RBF) para la compensación de temperatura de sensores de presión utilizados en el seguimiento y monitoreo de aves migratorias salvajes.