En este documento, proponemos un enfoque ponderado específico del enlace (WLS) que establece un marco unificado de inferencia estadística para regresiones de Poisson y Gamma de alta dimensionalidad. Regresamos las desviaciones de los parámetros, así como los errores de estimación inicial y utilizamos los coeficientes de regresión resultantes como pesos de corrección para reducir el error cuadrático medio total (MSE). También desarrollamos la normalidad asintótica de las estimaciones de corrección bajo condiciones dispersas y no dispersas y construimos intervalos de confianza asociados (CIs) para verificar la robustez del nuevo método. Finalmente, simulaciones numéricas y análisis empíricos muestran que el método WLS es amplio y efectivo.