Intentando estimar lo no visto: corrección para frutas ocultas en la carga de frutas en árboles mediante visión artificial con aprendizaje profundo
Autores: Koirala, Anand; Walsh, Kerry B.; Wang, Zhenglin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Intentando estimar lo no visto: corrección para frutas ocultas en la carga de frutas en árboles mediante visión artificial con aprendizaje profundo
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Visión por computadora
Estimación de carga de frutas
Corrección de oclusión
Imágenes de dosel
Aprendizaje profundo
Redes neuronales convolucionales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
La visión artificial desde vehículos terrestres se está utilizando para estimar la carga de fruta en los árboles, pero se requiere una corrección por la oclusión causada por el follaje u otras frutas.
Descripción
La visión artificial desde vehículos terrestres se está utilizando para estimar la carga de fruta en los árboles, pero se requiere una corrección por la oclusión causada por el follaje u otras frutas.