(1) Antecedentes: El electroencefalograma (EEG) frecuentemente se ve corrompido por artefactos oculares como sacadas y parpadeos. Los métodos para corregir estos artefactos incluyen el análisis de componentes independientes (ICA) y el filtrado adaptativo de mínimos cuadrados recursivos (RLS-AF). Aquí presentamos un nuevo método, AFFiNE, que aplica el ajuste de spline de regresión adaptativa bayesiana (BARS) a la entrada de ruido de referencia del filtro adaptativo para abordar las limitaciones conocidas tanto de ICA como de RLS-AF, y luego comparamos el rendimiento de los tres métodos.