El desarrollo de sistemas basados en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en medicina está creciendo, y estos sistemas se utilizan para el diagnóstico de enfermedades, el desarrollo de medicamentos y la personalización del tratamiento. Algunos de estos sistemas están diseñados para realizar actividades que requieren función cognitiva humana. Sin embargo, el uso de estos sistemas en la atención de rutina por parte de pacientes y cuidadores se encuentra por debajo de las expectativas. Este documento revisa varios desafíos que enfrentan los sistemas de salud y los obstáculos para integrar sistemas digitales en la atención de rutina. Este documento se centra en la integración de sistemas digitales con médicos humanos. Describe sistemas de IA de segunda generación diseñados para acercarse a la biología y reducir la complejidad, aumentando pero no reemplazando a los médicos para mejorar los resultados de los pacientes. El principio del trastorno restringido (CDP) define sistemas biológicos complejos por su grado de variabilidad regulada. Este documento describe la plataforma de IA de segunda generación basada en el CDP, que es la base de la Píldora Digital que humaniza la IA acercándose a la biología humana mediante el uso de la variabilidad inherente de los sistemas biológicos para mejorar los resultados. Este sistema complementa a los médicos, ayudándolos en la toma de decisiones para mejorar las respuestas y la adherencia de los pacientes pero sin reemplazar a los proveedores de atención médica. Restaura la eficacia de los medicamentos crónicos y mejora la adherencia mientras genera regímenes terapéuticos basados en datos. Aunque la IA puede sustituir muchas actividades médicas, es poco probable que reemplace a los médicos humanos. Los médicos humanos seguirán atendiendo a los pacientes con capacidades aumentadas por la IA. El modelo de copiloto descrito refleja mejor las vías biológicas y proporciona asistencia a los médicos para una mejor atención.