El Desarrollo Coordinado e Identificación de Obstáculos en la Industria Manufacturera Basado en Objetivos de Economía-Sociedad-Recursos-Medio Ambiente
Autores: Yang, Jiaojiao; Wang, Ting; Zhang, Min; Hu, Yujie; Liu, Xinran
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
El Desarrollo Coordinado e Identificación de Obstáculos en la Industria Manufacturera Basado en Objetivos de Economía-Sociedad-Recursos-Medio Ambiente
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Definición
Sistemas de índices
Objetivos
Desarrollo sostenible
Industria manufacturera
Coordinación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Dadas las deficiencias en la definición de connotación, la construcción de sistemas de índices y la coordinación de objetivos dentro de la investigación sobre el desarrollo sostenible en la industria manufacturera, se ha establecido un sistema de índices de evaluación para el desarrollo sostenible. Este sistema incluye beneficios económicos, beneficios sociales, gestión de recursos y objetivos ambientales, y se basa en una definición clara de la connotación del concepto. Se emplea el enfoque CRITIC-entropía-TOPSIS-CCDM para el cálculo del nivel de desarrollo coordinado de la industria manufacturera. Para identificar los principales factores que influyen en el grado de coordinación de acoplamiento (CCD) desde un punto de vista mecanicista y compositivo, se utiliza un índice divisia de media logarítmica (LMDI). Además, el modelo de grado de obstáculo analiza los factores que restringen el desarrollo de subsistemas. Los resultados muestran lo siguiente: (1) El nivel de desarrollo coordinado de la industria manufacturera china se ha mantenido entre 0.6 y 0.7, mientras que el CCD de Hainan, Qinghai y Xinjiang aún debe mejorarse. (2) El factor clave que afecta el CCD es el grado de acoplamiento. El valor de evaluación del sistema económico y de empleo determina la tendencia del desarrollo coordinado en la industria manufacturera regional. (3) Los escenarios económicos y de empleo en la mayoría de las provincias (ciudades) llevaron a una disminución significativa en el CCD en comparación con el escenario base, con tasas de crecimiento promedio de -10.55% y -12.69%. Esto sugiere que las prioridades de los responsables de políticas influyen significativamente en el CCD. La investigación presenta un marco teórico para evaluar la sostenibilidad de la industria manufacturera, ofreciendo valiosas ideas para guiar a la industria hacia prácticas más sostenibles.
Descripción
Dadas las deficiencias en la definición de connotación, la construcción de sistemas de índices y la coordinación de objetivos dentro de la investigación sobre el desarrollo sostenible en la industria manufacturera, se ha establecido un sistema de índices de evaluación para el desarrollo sostenible. Este sistema incluye beneficios económicos, beneficios sociales, gestión de recursos y objetivos ambientales, y se basa en una definición clara de la connotación del concepto. Se emplea el enfoque CRITIC-entropía-TOPSIS-CCDM para el cálculo del nivel de desarrollo coordinado de la industria manufacturera. Para identificar los principales factores que influyen en el grado de coordinación de acoplamiento (CCD) desde un punto de vista mecanicista y compositivo, se utiliza un índice divisia de media logarítmica (LMDI). Además, el modelo de grado de obstáculo analiza los factores que restringen el desarrollo de subsistemas. Los resultados muestran lo siguiente: (1) El nivel de desarrollo coordinado de la industria manufacturera china se ha mantenido entre 0.6 y 0.7, mientras que el CCD de Hainan, Qinghai y Xinjiang aún debe mejorarse. (2) El factor clave que afecta el CCD es el grado de acoplamiento. El valor de evaluación del sistema económico y de empleo determina la tendencia del desarrollo coordinado en la industria manufacturera regional. (3) Los escenarios económicos y de empleo en la mayoría de las provincias (ciudades) llevaron a una disminución significativa en el CCD en comparación con el escenario base, con tasas de crecimiento promedio de -10.55% y -12.69%. Esto sugiere que las prioridades de los responsables de políticas influyen significativamente en el CCD. La investigación presenta un marco teórico para evaluar la sostenibilidad de la industria manufacturera, ofreciendo valiosas ideas para guiar a la industria hacia prácticas más sostenibles.