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Cooperación energética-logística para una optimización integrada del sistema energético portuario

Autores: Mo, Aiming; Zhang, Yan; Xiong, Yiyong; Ma, Fan; Sun, Lin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Cooperación energética-logística para una optimización integrada del sistema energético portuario


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Logros de neutralidad de carbono
Operaciones bajas en carbono
Sistemas energéticos integrados
Optimización logística

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para lograr los objetivos de pico de carbono y neutralidad, se implementan muchas operaciones de bajo carbono en los puertos. Los sistemas energéticos integrados que consisten en electricidad portuaria y cargas de enfriamiento, dispositivos de energía eólica y fotovoltaica, almacenamiento de energía y combustibles limpios se consideran como una tecnología futura. Además, los puertos son centros importantes para la economía y el comercio globales; la optimización logística también es parte de su objetivo, y la mayoría de las instalaciones portuarias tienen logísticas complejas. Este artículo propone un método de optimización colaborativa de energía-logística para aprovechar al máximo el potencial de los sistemas energéticos integrados en los puertos. Se establece un modelo de sistema logística-energía examinando profundamente las características operativas de los sistemas logísticos y sus patrones de consumo de energía correspondientes, considerando los estados operativos de los barcos, las restricciones de distribución de grúas de muelle y los balances de energía. Para representar mejor el problema de optimización energética-logística de los barcos, se emplea una técnica de modelado de sistema híbrido. Se estudia el caso del Puerto de Shanghái; los resultados muestran que los costos se pueden reducir en un 3,27% en comparación con el método de optimización tradicional, y un análisis de sensibilidad demuestra la robustez del método propuesto.

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