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ConvNext como base para la interpretabilidad en la clasificación de la roya de la hoja del café

Autores: Chavarro, Adrian; Renza, Diego; Moya-Albor, Ernesto

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

ConvNext como base para la interpretabilidad en la clasificación de la roya de la hoja del café


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Aprendizaje profundo
Interpretabilidad
XAI
Redes neuronales convolucionales
Modelos CAM
Clasificación de imágenes

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La creciente complejidad de los modelos de aprendizaje profundo puede hacer difícil interpretar y ajustar modelos más allá de una evaluación puramente centrada en la precisión.

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