La formalización automatizada de textos legales es una tarea que consume tiempo y esfuerzo, pero la validación basada en humanos consume aún más de ambos. El intercambio de datos de salud en cumplimiento con la ley de privacidad médica requiere expertos con un profundo conocimiento de sus intrincadas disposiciones para la verificación. El artículo presenta un modelo relacional médico (MRM) para la extracción de reglas lógicas de la ley médica, necesarias para diseñar un sistema de apoyo a la decisión médica (MDSS) que facilite el proceso de intercambio de datos electrónicamente con mínima intervención humana. La división de la ley médica en pequeñas clases de conceptos facilita la formalización del texto legal de la ley médica en reglas lógicas. Estas reglas lógicas se utilizan luego para tomar una decisión precisa en cumplimiento con la ley, después de evaluar solicitudes de diferentes entidades para diferentes propósitos en el MDSS. Nuestra metodología consiste en analizar el texto legal y liberar registros en cumplimiento con la ley médica. Para los países en desarrollo donde las leyes médicas no son tan maduras como HIPAA (Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros de Salud) en los EE. UU., la metodología propuesta puede adaptarse para construir su MDSS basado en MRM.