Conversión de gráficos no ponderados a gráficos ponderados que satisfacen propiedades
Autores: Shi, Xiaolong; Hameed, Saira; Akhter, Sadia; Khan, Aysha; Akhoundi, Maryam
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Conversión de gráficos no ponderados a gráficos ponderados que satisfacen propiedades
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Teoría espectral de grafos
Autovalores
Matriz de adyacencia
Grafos no singulares
Propiedad
Clases ponderadas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
La teoría espectral de grafos es como una herramienta especial para entender grafos. Nos ayuda a encontrar patrones y conexiones en redes complejas, utilizando la magia de los autovalores.
Descripción
La teoría espectral de grafos es como una herramienta especial para entender grafos. Nos ayuda a encontrar patrones y conexiones en redes complejas, utilizando la magia de los autovalores.