Convergencia local de un método iterativo eficiente multipunto en espacio de Banach
Autores: Sharma, Janak Raj; Kumar, Sunil; Argyros, Ioannis K.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Convergencia local de un método iterativo eficiente multipunto en espacio de Banach
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Convergencia
Método sin derivadas
Espacio de Banach
Radio de convergencia
Derivada de Fréchet
Experimentos numéricos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Discutimos la convergencia local de un método de octavo orden sin derivadas en un entorno de espacio de Banach. El presente estudio proporciona el radio de convergencia y límites en los errores bajo la hipótesis basada únicamente en la primera derivada de Fréchet. Los enfoques que utilizan expansiones de Taylor, que contienen derivadas de orden superior, no proporcionan tales estimaciones ya que las derivadas pueden no existir o ser costosas de calcular. Al usar solo la primera derivada, el método se puede aplicar a una amplia clase de funciones y, por lo tanto, se expanden sus aplicaciones. Los experimentos numéricos muestran que los resultados actuales son aplicables a casos en los que los resultados anteriores no pueden aplicarse.
Descripción
Discutimos la convergencia local de un método de octavo orden sin derivadas en un entorno de espacio de Banach. El presente estudio proporciona el radio de convergencia y límites en los errores bajo la hipótesis basada únicamente en la primera derivada de Fréchet. Los enfoques que utilizan expansiones de Taylor, que contienen derivadas de orden superior, no proporcionan tales estimaciones ya que las derivadas pueden no existir o ser costosas de calcular. Al usar solo la primera derivada, el método se puede aplicar a una amplia clase de funciones y, por lo tanto, se expanden sus aplicaciones. Los experimentos numéricos muestran que los resultados actuales son aplicables a casos en los que los resultados anteriores no pueden aplicarse.