Tasa de convergencia de la regularización tipo Runge-Kutta para problemas no lineales mal planteados bajo la condición de fuente logarítmica
Autores: Pornsawad, Pornsarp; Resmerita, Elena; Böckmann, Christine
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Tasa de convergencia de la regularización tipo Runge-Kutta para problemas no lineales mal planteados bajo la condición de fuente logarítmica
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Logarítmico
Tasa de convergencia
Métodos iterativos de Runge-Kutta
Problemas no lineales mal planteados
Espacios de Hilbert
Principio de discrepancia
Licencia
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Citaciones: Sin citaciones
Demostramos la tasa de convergencia logarítmica de las familias de métodos de Runge-Kutta iterativos habituales y modificados para problemas mal planteados no lineales entre espacios de Hilbert bajo la condición de fuente logarítmica, y verificamos numéricamente los resultados obtenidos. La regularización iterativa se termina mediante el principio de discrepancia a posteriori.
Descripción
Demostramos la tasa de convergencia logarítmica de las familias de métodos de Runge-Kutta iterativos habituales y modificados para problemas mal planteados no lineales entre espacios de Hilbert bajo la condición de fuente logarítmica, y verificamos numéricamente los resultados obtenidos. La regularización iterativa se termina mediante el principio de discrepancia a posteriori.