Condiciones equivalentes de convergencia del p-ésimo momento completo para la suma ponderada de variables aleatorias ND bajo el espacio de expectativa sublineal
Autores: Sun, Peiyu; Wang, Dehui; Tan, Xili
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Condiciones equivalentes de convergencia del p-ésimo momento completo para la suma ponderada de variables aleatorias ND bajo el espacio de expectativa sublineal
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Sumas ponderadas
Secuencias
Dependencia negativa
Convergencia completa
Convergencia del momento p
Espacio de expectativa sublineal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Investigamos la convergencia completa para sumas ponderadas de secuencias de variables aleatorias de dependencia negativa (ND) y la convergencia del p-ésimo momento para sumas ponderadas de secuencias de variables aleatorias de ND en el espacio de expectativa sublineal. Mediante desigualdades de momentos y métodos de truncamiento, demostramos las condiciones equivalentes de convergencia completa para sumas ponderadas de secuencias de variables aleatorias de ND y la convergencia del p-ésimo momento para sumas ponderadas de secuencias de variables aleatorias de ND en el espacio de expectativa sublineal.
Descripción
Investigamos la convergencia completa para sumas ponderadas de secuencias de variables aleatorias de dependencia negativa (ND) y la convergencia del p-ésimo momento para sumas ponderadas de secuencias de variables aleatorias de ND en el espacio de expectativa sublineal. Mediante desigualdades de momentos y métodos de truncamiento, demostramos las condiciones equivalentes de convergencia completa para sumas ponderadas de secuencias de variables aleatorias de ND y la convergencia del p-ésimo momento para sumas ponderadas de secuencias de variables aleatorias de ND en el espacio de expectativa sublineal.