Convergencia de una clase de redes neuronales retardadas con dispositivos memristores reales
Autores: Di Marco, Mauro; Forti, Mauro; Moretti, Riccardo; Pancioni, Luca; Innocenti, Giacomo; Tesi, Alberto
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Convergencia de una clase de redes neuronales retardadas con dispositivos memristores reales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Redes neuronales
Memristores
Computación en memoria
Modelos genéricos de memristor
Desigualdades variacionales diferenciales
Convergencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Las condiciones de convergencia, que se mantienen en el caso general no simétrico y para cualquier retraso constante, se presentan en forma de desigualdad matricial lineal (LMI) y se pueden verificar fácilmente numéricamente.
Descripción
Las condiciones de convergencia, que se mantienen en el caso general no simétrico y para cualquier retraso constante, se presentan en forma de desigualdad matricial lineal (LMI) y se pueden verificar fácilmente numéricamente.