Teorema de convergencia de dos secuencias para resolver el sistema generalizado modificado de desigualdades variacionales y análisis numérico
Autores: Sripattanet, Anchalee; Kangtunyakarn, Atid
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Teorema de convergencia de dos secuencias para resolver el sistema generalizado modificado de desigualdades variacionales y análisis numérico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmo
Secuencias
Método entremezclado
Teorema de convergencia
Problemas de desigualdad variacional
Ejemplo numérico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
El propósito de este documento es presentar un algoritmo iterativo de dos secuencias que dependen entre sí utilizando el método entrelazado. Luego, demostramos un teorema de convergencia fuerte para resolver problemas de puntos fijos de aplicaciones no lineales y tratamos dos problemas de desigualdad variacional que forman un sistema generalizado de desigualdades variacionales modificado aproximado (MGSV). Utilizando nuestro teorema principal, obtenemos resultados adicionales que involucran el problema de factibilidad dividida y el problema de minimización convexa restringida. En apoyo de nuestro resultado principal, también se presenta un ejemplo numérico.
Descripción
El propósito de este documento es presentar un algoritmo iterativo de dos secuencias que dependen entre sí utilizando el método entrelazado. Luego, demostramos un teorema de convergencia fuerte para resolver problemas de puntos fijos de aplicaciones no lineales y tratamos dos problemas de desigualdad variacional que forman un sistema generalizado de desigualdades variacionales modificado aproximado (MGSV). Utilizando nuestro teorema principal, obtenemos resultados adicionales que involucran el problema de factibilidad dividida y el problema de minimización convexa restringida. En apoyo de nuestro resultado principal, también se presenta un ejemplo numérico.